Извините, регистрация закрыта. Возможно, на событие уже зарегистрировалось слишком много человек, либо истек срок регистрации. Подробности Вы можете узнать у организаторов события.
11 марта в 18:00 в стенах культурно-досугового пространства "АЯКС" (Кампус Дальневосточного федерального университета, главный корпус А, 4 уровень) пройдет первая в этом году встреча Научного кафе "Let’s Science!". Каждый участник встречи сможет почувствовать себя историком-нумизматом, изучающим историю России в ее монетах, молекулярным биологом, исследующим искусственные хромосомы человека, а также специалистом в области искусственного интеллекта, занимающегося новейшими методами машинного обучения.
Кирилл Голохваст — Заместитель директора Школы естественных наук ДВФУ — "История России в ее монетах":
Нумизматы бьются над загадками истории монетного дела в России. Вопросов, которые оставили нам наши предки, предостаточно. Почему на монетах Золотой орды был изображен двуглавый орел? Что означают загадочные надписи «Сторожа на безумна человека» и «Оставите безумие и живи будете» на монетах Руси? Лекция — непривычный взгляд на привычные и малозаметные детали истории России.
Николай Гончаров — аспирант Школы естественных наук ДВФУ, участник программы стажировки в Национальном институте здоровья, США — "Искусственная хромосома человека":
Искусственная хромосома человека, собранная из синтетических фрагментов ДНК, содержит программу, позволяющая управлять хромосомой в ходе всей жизни клетки. В лекции речь пойдёт об использовании искуственных хромосом для создания тест-систем для "ловли" генов, участвующих в регуляции клеточного деления, и о поиске новых противоопухолевых препаратов на основе этого эффекта.
Кирилл Смелов — выпускник Школы естественных наук ДВФУ, сотрудник компании FarPost — "Искусство машинного обучения":
Машинное обучение — область изучения искусственного интеллекта, целью которой является частичная или полная автоматизация различных видов человеческой деятельности. Актуальность прикладного использования машинного обучения колоссально растет в соответствии со стремительным ростом объема информации во всех сферах занятости. Что это означает для обычного человека? Какое будущее это пророчит всем нам? И где машинное обучение уже успешно работает? Ответы на все вопросы — в лекции Кирилла Смелова.